ARCHITECTURE

시스템 아키텍처

엣지 디바이스에서 즉시 추론, 서버에서 학습·배포·통계 — 두 계층의 명확한 역할 분리.

HK AI Vision System 아키텍처 — Platform / Detector / Ruler 통합
서버(GPU+DB) ↔ Edge Device · Smartphone
CORE STACK

네 가지 핵심 역량

학습 데이터 → 모델 → 엣지 추론 → 결과 통계의 전 흐름을 자체 기술로 운영합니다.

Hybrid Edge Computing

NVIDIA Jetson Orin Nano (40 TOPS) 또는 스마트폰에서 즉시 추론, 학습·배포·통계는 GPU 서버에서. 네트워크가 끊겨도 검사는 멈추지 않습니다.

  • Jetson Orin Nano
  • RTX 4090 GPU Server
  • Edge Inference
  • OTA 모델 배포

Computer Vision

YOLO·Faster R-CNN·Anomaly Detection·OpenCV — 결함 종류와 데이터 양에 맞춘 모델 아키텍처를 직접 선택해 학습합니다.

  • YOLO v8/v11
  • Faster R-CNN
  • Anomaly Detection
  • OpenCV
  • Real-Time Inference

Data Engineering / MLOps

라벨링 → 증강(회전·반전·밝기) → Export → 학습 → 배포 → 통계의 전 파이프라인을 콘솔 하나로 운영합니다.

  • Labeling
  • Augmentation
  • Image Replacement
  • Model Profiling
  • Dataset Mgmt

Web Platform / Real-time

Blazor Server (.NET 8) · MariaDB · WebSocket · MQTT · WebRTC · RTSP · Docker / Kubernetes — 풀스택 자체 개발.

  • .NET Blazor
  • MariaDB
  • SignalR · WebSocket
  • WebRTC · RTSP · MQTT
  • Docker · K8s
INSPECTION FLOW

현장 검사의 4단계

제품 이송부터 MES 연동 이력 저장까지 — 라인 흐름과 정확히 맞물리는 검사 자동화.

  1. 01
    제품 이송 / 정렬 컨베이어 · 비전 트리거
  2. 02
    AI 비전 검사 Detector / Ruler
  3. 03
    합·불 판정 / 분류 Edge Inference
  4. 04
    이력 저장 / MES 연동 OPC-UA · DB
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