Edge Device + Webcam
NVIDIA Jetson Orin Nano (40 TOPS) + 5MP 웹캠 + 15.8" 터치 모니터 구성. Ubuntu 22.04 LTS + JetPack 6.0. 외관 W370 × D310 × H480 mm.
- 6-core ARM CPU + 1024-core Ampere GPU
- 8GB / 4GB LPDDR5, MicroSD 256GB
- QHD 5MP 자동 노출/화이트밸런스
엣지 디바이스에서 즉시 추론하고, 클라우드에서 학습·배포·통계를 관리합니다. 라인 단절 없이 검사가 멈추지 않습니다.
실시간 AI 비전 결함 검사 시스템 — 다양한 제품의 형태·색상 기반 결함을 실시간으로 검출합니다.
NVIDIA Jetson Orin Nano (40 TOPS) + 5MP 웹캠 + 15.8" 터치 모니터 구성. Ubuntu 22.04 LTS + JetPack 6.0. 외관 W370 × D310 × H480 mm.
스마트폰 앱으로 동일한 검사 흐름을 경량화. 거치대만 있으면 어떤 라인에도 즉시 배치 가능합니다.
비접촉 고정밀 치수 측정 시스템 — 필름의 직선 길이와 곡선 반지름을 ±0.15mm 공차 내 자동 합·불 판정합니다.
작업면 470 × 250 mm², LED 15~25W 조도 가변, 평탄 고정용 진공 표면. 외관 W555 × D355 × H355 mm.
모델 선택 → 프리뷰 정렬 → 외관 검사 → 외부 카메라 자동 촬영 → 치수 측정 → 결과 저장 / 업로드. 60초 미동작 시 자동 정지.
제품별 AI 모델 등록·라벨링·증강·학습·배포·통계 분석을 하나의 콘솔에서. Detector·Ruler 디바이스에 모델·프로파일·파라미터를 자동 배포합니다.
학습 데이터 / 데이터셋 / 모델·파라미터 배포의 단일 저장소.
라벨링 → 증강 → Export → 학습 → 모델 생성의 풀 파이프라인.
필름별 ROI 영역과 측정 pair 를 모델별 JSON 으로 저장·관리.
Detector 합·불, Ruler 측정값을 실시간 집계 / 시각화.
정상 이미지에서 불량 이미지를 합성해 부족한 불량 데이터를 보완.
회전·반전·밝기·색조 등 증강 효과를 학습 전 미리 검증.