AIoT · エッジデバイス · AIモデル · プラットフォーム · AIセマンティック通信 — 研究から現場適用まで一つのチームで行います。
センサー・カメラ・制御器を現場ネットワークで結び、2D・3Dのモニタリング画面で確認・制御します。
現場ごとに異なるセンサー・カメラ・機器を、一つの収集・保存・表示の仕組みにつなげます。図面上の2Dライブマップと3Dビュー、地図上で位置と状態を一目で確認できます。
スマートフォン・組込みボード・スマートグラス上でモデルを直接実行し、ネットワークが切れても現場が止まらないようにします。
スマートフォンのカメラとNPUで、検査・測定・認識をその場で完結します。スタンドさえあれば、どのラインにもすぐに設置できます。
ライン横の検査機、現場の制御器、コンベヤの駆動まで、ボードレベルで設計・実装します。
グラスが撮影し、スマートフォンが推論し、結果をグラスの画面に重ねて表示します。両手は作業に使ったままです。
現場のデータを収集し、ラベリング・拡張して学習した後、エッジ向けに軽量化して配信します。
YOLO系モデルで検出・セグメンテーション・姿勢推定・分類を学習し、データの少ない不良は異常検知と画像合成で補完します。
QR・Data Matrix・バーコードとラベル文字を一つのフレームでまとめて読み取り、部品履歴と紐づけます。
人と危険を認識するモデルを複数の機器に分散して実行し、軽量かつ高速に結果を集約します。
LLMとビジョン言語モデルを業務に組み込み、規程に基づく根拠付きの回答 · カメラの見守り · ホームページの修正を行うエージェントを運用しています。
管理者が画面に「このように変えてほしい」と書くと、AIエージェントが修正してプレビューに反映し、確認・承認すると本番環境にデプロイされます。
学則 · 規程集 · 学校案内 · お知らせを検索し、根拠条文とともに回答します。質問はまず学内GPUサーバーのローカルモデルが担当し、より詳しい回答が必要な場合にのみクラウドモデルに問い合わせます。
カメラを24時間見守り、人 · 転倒 · カメラの遮蔽を検知し、ビジョン言語モデルが状況を文章でまとめます。「温度が28度を超えたら知らせて」のように、警報ルールも言葉で作成できます。
モデルの学習とデバイスへの配信、協調推論まで、繰り返し発生する作業をプラットフォーム化します。
データセット管理から学習・拡張・配信・結果統計まで一つのコンソールで。デバイスは新しいモデルを自ら取得します。
端末・エッジサーバー・クラウドが演算を分担し、遅延と電力をともに削減します。
複数の人が装着したグラスの視野を集めて一つの空間モデルを作り、全員に危険をいち早く知らせます。
ビットをそのまま復元する代わりに意味を保持して伝送する、AIネイティブ無線ネットワーク技術を研究しています。
複数ユーザーのセマンティック埋め込みを一つのリソースブロックに重ねて送信し、受信側が意味の歪みを最小限に抑えながらユーザーごとに分離します。
外観検査 · 寸法測定 · スマートグラス · 環境モニタリング · セマンティック通信 — 7件を出願しています。
